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Rechnernetze

Abgeschlossenes Referenzprojekt

Projekt:

Fedseeko - Föderierte semantische Produktinformationssuche im Web

  • Internet Information Retrieval
  • Product information
  • Ontology Matching
  • Web Scraping

Übersicht:

Auf der Suche nach Produktinformationen bietet das WWW heutzutage eine umfassende und aktuelle Datenbasis, die jedem Konsumenten frei zur Verfügung steht. Produktinformationen werden von verschiedensten Online-Verkaufshäusern, den Herstellern selbst und einer groÃ┬čen und heterogenen Menge von Drittparteien zur Verfügung gestellt. Zu diesen Drittparteien gehören beispielsweise Blogs, Foren und Testseiten. Die enorme Informationsflut bringt allerdings auch Nachteile mit sich. Zum einen sind die gewünschten Informationen nicht immer einfach lokalisierbar und zum anderen besteht die Gefahr, falsche, veraltete oder nicht neutrale Informationen zu erhalten. Fedseeko ist eine Ruby-on-Rails-basierte Web-Anwendung, die dem Nutzer bei der Produktinformationssuche behilflich sein soll. Ziel ist die Erstellung eines umfassenden Produktbilds unter Zuhilfenahme von Produktinformationen aus allen drei Informationsquellentypen. Verschiedenste Technologien aus dem Backend-Bereich wie Web Services, Informationsextraktion (speziell Web Scraping), Natural Language Processing, Ontology Matching oder Ontology Learning dienen der Informationsbeschaffung und -aufbereitung. Im Frontend werden zu Zwecken der Informationspräsentation Technologien wie AJAX, Javascript-Frameworks und RHTML eingesetzt. Die Anwendung basiert auf JRuby und bietet somit die Möglichkeit der Einbindung von Java-Klassen. SchlieÃ┬člich werden auch Browser Plugins zur Verlagerung von Extraktionsaufgaben auf Client-Seite verwendet.

» Projekthomepage


Projektleiter:

Dipl.-Medien-Inf. Maximilian Walther


Projektmitarbeiter:

Dr.-Ing. Daniel Schuster
Dipl.-Medien-Inf. Maximilian Walther


Ressourcen:


Stand: 24.1.2018, 4:32 Uhr
Autor: Webmaster