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Rechnernetze

Abgeschlossenes Referenzprojekt

Projekt:

WebKnox - Wissensextraktion aus dem World Wide Web

  • Internet Information Extraction
  • Information Quality
  • Internet Information Retrieval
  • Fact Extraction
  • Entity Extraction
  • Machine Learning

Übersicht:

Informationen sind im World Wide Web verstreut, dupliziert und teilweise fehlerhaft vorhanden. Möchte man über ein Thema oder ein ganz bestimmtes Objekt (zum Beispiel einen Film) so viel wie möglich in Erfahrung bringen, bleibt oft nur eine zeitaufwendige Suche und das überfliegen vieler Webseiten. Der Trend geht dahin, Informationen zu aggregieren und dem Nutzer diese Suche zu ersparen. Wikipedia, DBpedia, Freebase, TrueKnowledge und weitere Wissensbasen untermauern diesen Trend. Im WebKnox Projekt (Web Knowledge Extraction) geht es darum, domänenunabhängig im Web vorhandenes Wissen, dass heißt Entitäten und Fakten, aufzufinden, zu extrahieren, aktuell zu halten und in semantischer Form zu repräsentieren. Eine semantische Repräsentation erlaubt später nicht nur meschlichen Nutzern, sondern auch Maschinen auf das Wissen zurückzugreifen was für die Verwirklichung der Idee des Semantic Web Voraussetzung ist.

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Projektleiter:

Dipl.-Medieninf. David Urbansky



Ressourcen:


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Stand: 20.4.2018, 18:17 Uhr
Autor: Webmaster