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Pattern RecognitionSorry – this document is available in German only. Sommersemester 2013Lehrbeauftragter: D. Schlesinger (INF 2032) Diese Vorlesung ist zum größten Teil mathematischen Grundlagen gewidmet und richtet sich vor allem an Studierende, die sich in den Bereichen Bildverarbeitung und Computer Vision vertiefen möchten.Umfang: 2/2/0 In den Seminaren sollen vorgestellte Methoden am Beispiel konkreter Aufgaben aus dem Bereich Computer Vision diskutiert werden. Voraussetzungen: Solides mathematisches Grundlagenwissen. Es wird empfohlen, neben dieser Vorlesung auch die Vorlesung Bildverarbeitung zu besuchen, um die Beziehungen zwischen den hier vorgestellten Methoden und typischen Aufgaben der Bildverarbeitung besser zu verstehen. Abschluss: mündliche Prüfung Einschreibung:Maximale Teilnehmerzahl: 30 über jExam Ealls inschreibung über jExam nicht möglich, dann per Mail an
VorlesungSkripteMittwoch, 2. DS, 09:20-10:50 Uhr, INF E009 Beginn: 10. April 2013
ÜbungSeminarmaterialFreitag, 2. DS, INF E008 oder Freitag, 5. DS, INF E010 Beginn: 12. April 2013 |
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Dr.
Dmitrij Schlesinger Phone: +49 (0) 351 463-38268 Fax: +49 (0) 351 463-38369 Sylvia Kötteritzsch Phone: +49 (0) 351 463-38372 Fax: +49 (0) 351 463-38369 |