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Sommersemster 2013

Das Hauptseminar ist in folgenden Modulen enthalten:
INF-04-HS, INF-BAS2, INF-BAS7, INF-D-940, INF-VERT2, INF-VERT7, IST-05-HS, MINF-04-HS

Termin

Montag, 3. DS, 11:10 - 12:40 Uhr, INF-E009
Beginn: 8. April 2013

Leitung

Dipl.-Phys. Holger Heidrich

Beschreibung

Das Hauptseminar Bildanalyse ist ein Spezialseminar im Rahmen des Hauptstudiums als Wahllehrveranstaltung.
In jeder Veranstaltung wird ein Vortrag zu einem Literaturthema gehalten mit anschließender Diskussion. Das Thema ist anhand vorgegebener UND selbst zu findender Literatur so darzustellen, dass der theoretische Hintergrund und die Anwendbarkeit verständlich werden.
Es ist eine Konsultation beim Betreuer zu vereinbaren, die spätestens eine Woche vor dem Vortrag liegen muss. Eine Ausarbeitung wird in diesem Seminar nicht verlangt.

VORTRAG: 60 min --- DISKUSSION: 30 min

Neben der Vermittlung von Fachwissen wird den Studenten die Möglichkeit gegeben, das Halten von wissenschaftlichen Vorträgen zu üben. Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt im Verständnis und der verständlichen Darstellung des Themas.
Es ist eine Konsultation beim Betreuer zu vereinbaren, die spätestens eine Woche vor dem Vortrag liegen muss.
Eine Ausarbeitung wird in diesem Seminar nicht verlangt.

Einschreibung:

Einschreibung mit Themenwahl über Holger.Heidrich@tu-dresden.de

Terminvergabe zum ersten Seminar entsprechend der Einschreibreihenfolge.

Inhalt:

Zur Zeit werden folgende Themen angeboten:

1. Fusion Moves for Markov Random Field Optimization
2. Evolutionary-computer-assisted design of image operators that detect interest points using genetic programming,
   Gustavo Olague and Leonardo Trujillo,
   Image and Vision Computing, Vol. 29, Nr. 7, pp. 484-498, 2011
3. ”Multi-Level Inference by Relaxed Dual Decomposition for Human Pose Segmentation” ,
   Huayan Wang und Daphne Koller
4. A. V. Goldberg, S. Hed, H. Kaplan, R. E. Tarjan, and R. F. Werneck,
   Maximum Flows by Incremental Breadth-First Search ,
   in 19th European Symposium on Algorithms (ESA 2011), Springer Verlag, 2011
5. Qi Gao and Stefan Roth. How well do filter-based MRFs model natural images?
   In Proc. of the 34th DAGM-Symposium, 2012
6. Max flows in O(nm) time or better
   James B. Orlin
7. Online learning of robust object detectors during unstable tracking
   http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/featurespace/tld/Publications/2009_olcv.pdf
   http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/featurespace/tld/
   Vortragender: Uwe Schmidt
8. Ultra-fast tracking based on zero-shift points.
   Jan Dupac, Jirí Matas, and Václav Hlavác.
9. Combined region- and motion-based 3D tracking of rigid and articulated objects
   Thomas Brox, B. Rosenhahn, J. Gall, D. Cremers
10. Higher Order Motion Models and Spectral Clustering
    Peter Ochs, Thomas Brox
11. Efficient sequential correspondence selection by cosegmentation.
    Jan Cech, Jirí Matas, and Michal Perdoch.
12. The Natural Total Variation Which Arises from Geometric Measure Theory
    B. Goldluecke, E. Strekalovskiy, D. Cremers
13. Fast Rotation Invariant 3D Feature Computation utilizing Efficient Local Neighborhood Operators
    Henrik Skibbe, M. Reisert, Thorsten Schmidt, Thomas Brox, Olaf Ronneberger, Hans Burkhardt
14. Globally Optimizing Graph Partitioning Problems Using Message Passing
    Mezuman E. and Weiss Y.
15. Spectral Hashing
    Y. Weiss. and A. Torrlaba and R. Fergus
    Vortragender: Nico Bethke
16. The "Tree-Dependent Components" of Natural Images are Edge Filters
    D. Zoran , Y. Weiss
17. The Piecewise Smooth Mumford-Shah Functional on an Arbitrary Graph
    Leo Grady and Christopher Alvino (2009),
18. Regression Tree Fields - An Efficient, Non-parametric Approach to Image Labeling Problems
    Jeremy Jancsary, Sebastian Nowozin, Toby Sharp, and Carsten Rother
    Vortragender: Daniel Langner

 

SEMINARPLAN Sommersemester 2013

Wegen der geringen Teilnehmerzahl wurde das Hauptseminar u. Proseminar auf den Hauptseminartermin
zusammengelegt.

THEMA	TERMIN	VORTRAGENDER
Einführung	08.04.2013	Holger Heidrich
	15.04.2013
	22.04.2013
	29.04.2013
	06.05.2013
	13.05.2013
	27.05.2013
	03.06.2013
Hauptseminar Th 7: Online learning of robust object detectors during unstable tracking	10.06.2013	Uwe Schmidt
Hauptseminar Th 15: Spectral Hashing	17.06.2013	Nico Bethke
Hauptseminar Th 18: Regression Tree Fields - An Efficient, Non-parametric Approach to Image Labeling Problems	24.06.2013	Daniel Langner
Proseminar Th 8: Shape Matching and Object Recognition Using Shape Contexts	01.07.2013	Matthias Kalms
Proseminar Th 1: Segmentierung durch den Menschen - Objektgruppierung und Gestalttheorie Proseminar Th 3: Face Recognition by Humans	08.07.2013	Michael Jobst Hannes Seibt
	15.07.2013