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Wintersemester 2012/2013

Lehrbeauftragter

D. Schlesinger (INF 2032)

Termin

VORLESUNG
Donnerstag, 3. DS, 11:10 - 12:40 Uhr, INF E008
Beginn: 13. Oktober 2011
ÜBUNG
Dienstag, 2. DS, 9:20 - 10:50 Uhr, INF E069
Beginn: 18. Oktober 2011

In der Vorlesung "Computer Vision" werden typische Aufgaben der Bildverarbeitung ausführlich betrachtet. Dazu zählen:

1. Segmentierung,
2. Stereorekonstruktion,
3. Bewegungsanalyse,
4. Elastische Transformationen und Registrierung,
5. Verfolgung,
6. Objekterkennung.

Zum größten Teil werden dabei die Fragen der Modellierung diskutiert, d.h. wie diese Anwendungen formalisiert werden. Je nach Aufgabe kommen solche Methoden zum Einsatz wie zum Beispiel Diskrete Optimierung, LevelSet Methoden und Variationelle Ansätze, Statistische Modellierung mittels Markovscher Zufallsfelder, Support Vektor Maschinen usw.

In den Übungen sollen die in der Vorlesung betrachteten Methoden und Algorithmen implementiert und getestet werden (Programmiersprachen: C/C++/Octave, Biblioteken: OpenCV/Qt).

Umfang: 2/2/0

Voraussetzungen: Solides mathematisches Grundlagenwissen sowie grundlegende Programmierkenntnisse (für die Übungen) sind Voraussetzung.
Es wird empfohlen, neben dieser Vorlesung auch die Vorlesung "Strukturelle Modelle in der Bildverarbeitung" zu besuchen, da diese wichtige mathematische Grundlagen der hier verwendeten Ansätze vermittelt.
Die vorgestellten Verfahren bauen zum großen Teil auf Techniken auf, die bereits in den Vorlesungen des SS2011 "Bildverarbeitung" und "Mustererkennung" erlernt wurden. Für Studenten mit diesen Vorkenntnissen eignen sich die Vorlesungen des WS2011/2012 besonders.
Zum Themengebiet bieten wir auch das Hauptseminar Bildanalyse , das Praktikum Bildverarbeitung sowie das Komplexpraktikum Computervision an.

Abschluss: Mündliche Prüfung

Einschreibung:  jExam

Maximale Teilnehmerzahl: 30

VORLESUNG

Skripte

Übung

Übungsaufgaben