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Wintersemester 2012/2013
Lehrbeauftragter
D. Schlesinger (INF 2032)
Termin
VORLESUNG
Freitag, 2. DS, 9:20 -10:50 Uhr, INF E001
Beginn: 12. Oktober 2012
ÜBUNG
Donnerstag, 5. DS, 14:50 - 16:20 Uhr, INF E009
Beginn: 18. Oktober 2012
In der
Vorlesung "Strukturelle Modelle in der Bildverarbeitung" werden mathematische Grundlagen struktureller Methoden in der Bildverarbeitung vermittelt. Dabei werden ausgewählte Strukturelle Ansätze vertieft und gründlich diskutiert. Die Thematik umfasst folgende Bereiche:
- Markovsche Ketten, Dynamische Programmierung und Modifikationen, Anwendung in der Sprachverarbeitung.
- Markovsche Zufallsfelder, Nachbarschaftstrukturen, Erkennung und Lernen.
- Diskriminatives Lernen struktureller Modelle.
- Strukturelle Modelle auf allgemeinen Graphen und Hypergraphen, Modelle höherer Ordnung.
- Kontextfreie Zweidimensionale Grammatiken -- gewichtete und statistische Varianten.
In den Seminaren werden algorithmische Details der in der Vorlesung betrachteten Methoden und praktisch relevante Spezialfälle betrachtet.
Die Fragen der Anwendbarkeit und Effizienz werden anhand konkreter Modelle und Algorithmen diskutiert.
Umfang: 2/2/0
Voraussetzungen: Solides mathematisches Grundlagenwissen ist Voraussetzung.
Es wird empfohlen, neben dieser Vorlesung auch die Vorlesung "Computer Vision" zu besuchen, um die Beziehungen zwischen den hier vorgestellten Methoden und typischen Aufgaben der Bildverarbeitung besser zu verstehen.
Die vorgestellten Verfahren bauen zum großen Teil auf Techniken auf, die bereits in den Vorlesungen des SS2011 "Bildverarbeitung" und "Mustererkennung" erlernt wurden. Für Studenten mit diesen Vorkenntnissen eignen sich die Vorlesungen des WS2011/2012 besonders.
Zum Themengebiet bieten wir auch das Hauptseminar Bildanalyse , das Praktikum Bildverarbeitung sowie das Komplexpraktikum Computervision an.
Abschluss: Mündliche Prüfung
Einschreibung: jExam
Maximale Teilnehmerzahl: 30
Vorlesung
Skripte
Übung
Seminarunterlagen
