Diplomarbeit - Wintersemester 2011/2012 
Lehrstuhl für Computergraphik und Visualisierung
Student: Nguyen The Duy
Betreuer: Dr. Stefan Zachow (Zuse-Institut Berlin)
Verantwortlicher Hochschullehrer: Prof. Dr. rer. nat. Stefan Gumhold

Aufgabenstellung

Es soll ein Verfahren entwickelt werden, das anhand von Kopf CT Bildern automatisch den Oberkiefer segmentiert und die oberen Zähne detektiert und identifiziert. Dabei kann die Vorarbeit von Kainmueller et al.[1] verwendet werden, die den Unterkiefer mittels statistischer Formmodelle segmentiert.

[1] D. Kainmueller, H. Lamecker, H. Seim, M. Zinser, S. Zachow:
Automatic Extraction of Mandibular Nerve and Bone from Cone-Beam CT Data
Proc. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) (G.-Z. Yang et al., eds.). pp. 76-83, 2009.

Beschreibung

Im Rahmen der Diplomarbeit wurde der Segmentierungsalgorithmus von Kainmueller et al.[1] mittels statistischer Formmodelle auf die Segmentierung des Oberkiefers angepasst. Auf Basis des segmentierten Oberkiefers wurde ein Algorithmus entwickelt, der die oberen Zähne detektiert und identifiziert. Der Zahndetektionsalgorithmus trennt die Zähne mittels Dijkstra-Optimierung und klassifiziert jeden einzelnen Zahn im darauffolgengen Schritt. Die beiden Verfahren wurden in einer Reihe von Experimenten an 43 klinischen CT Datensätzen evaluiert. Die Implementierung arbeitet auf der Visualisierungsplattform ZIBAmira.

Ergebnisse

Beispiel eines segmentierten Oberkiefers

Beispiel der Trennung der Zähne für eine anschliessende Klassifikation

Download

• Diplomarbeit - 8.3 MB
• Vortragsfolien - 2.8 MB