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Grundlagen der Programmierung

Maschinelles Lernen in der Sprachverarbeitung im Sommersemester 2013

Übersicht

Bevor ein Übersetzungssystem für seine Aufgabe eingesetzt werden kann, muss es zuerst mit der Fähigkeit ausgestattet werden, einen Text einer Sprache in eine andere Sprache zu übersetzen. Die naive Idee, ein Regelwerk per Hand zu erschaffen, scheitert jedoch an dem hohen Aufwand; außerdem sind solche Regeln meist nicht flexibel genug, um ein weites Feld an Übersetzungen abzudecken. In der Praxis ist man daher dazu übergegangen, Übersetzungssysteme anhand von Beispielübersetzungen zu trainieren.

Eine intuitive Einführung zu dem Thema finden Sie in diesem kleinen Film (Dauer 2:25 Minuten).

In der Lehrveranstaltung werden wir uns zum einen mit den Grundlagen von statistischen Lernmethoden und zum anderen mit Anwendungen aus dem Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Dabei gehen wir auf unüberwachte und überwachte Lernmethoden ein. Als Schwerpunkt der Vorlesung betrachten wir das Training von Übersetzungssystemen.

Terminverlegung

Die Vorlesung vom 4. Juli wird auf 3. Juli, 1. DS, in den Raum INF/E007 verlegt

Organisation

  • aktuelle Hinweise
    • die Vorlesung am 02. Mai fällt aus
    • am 08. Mai findet statt einer Übung eine Vorlesung statt
  • Lehrform: V2/Ü2
  • Verfügbar in den Modulen: Modul INF-B-520, INF-BAS2, INF-BAS6, INF-VERT6, INF-PM-FOR, Fachgebiete Intelligente Systeme, Fachgebiet Theorie der Programmierung
  • Einführung: 11.04.13, 4.DS, INF/E007
  • Vorlesung
    • Donnerstag, 4.DS
    • INF/E007
    • erster Termin: 11.04.13
    • Terminverlegung: Die Vorlesung vom 4. Juli wird auf 3. Juli, 1. DS, in den Raum INF/E007 verlegt
    • Vorlesungsfolien werden auf dieser Webseite zum Download angeboten
  • Übung
    • Mittwoch, 5.DS
    • INF/E007
    • erster Termin: 17.04.13
    • Übungsaufgaben werden auf dieser Webseite zum Download angeboten

Materialien

Vorlesungsfolien

Übungsaufgaben

Stand: 18.7.2013, 12:00 Uhr
Autor: Dr. rer. nat. Torsten Stüber

Kontakt
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