WebKnox - Wissensextraktion aus dem World Wide Web

• Internet Information Extraction
• Information Quality
• Internet Information Retrieval
• Fact Extraction
• Entity Extraction
• Machine Learning

Informationen sind im World Wide Web verstreut, dupliziert und teilweise fehlerhaft vorhanden. Möchte man über ein Thema oder ein ganz bestimmtes Objekt (zum Beispiel einen Film) so viel wie möglich in Erfahrung bringen, bleibt oft nur eine zeitaufwendige Suche und das überfliegen vieler Webseiten. Der Trend geht dahin, Informationen zu aggregieren und dem Nutzer diese Suche zu ersparen. Wikipedia, DBpedia, Freebase, TrueKnowledge und weitere Wissensbasen untermauern diesen Trend. Im WebKnox Projekt (Web Knowledge Extraction) geht es darum, domänenunabhängig im Web vorhandenes Wissen, dass heißt Entitäten und Fakten, aufzufinden, zu extrahieren, aktuell zu halten und in semantischer Form zu repräsentieren. Eine semantische Repräsentation erlaubt später nicht nur meschlichen Nutzern, sondern auch Maschinen auf das Wissen zurückzugreifen was für die Verwirklichung der Idee des Semantic Web Voraussetzung ist.

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Projektleiter:

Dipl.-Medieninf. David Urbansky

Ressourcen:

• WebKnox presentation

aktuelle Veröffentlichungen:

1. David Urbansky:
Automatic Extraction and Assessment of Entities from the Web;
Technische Universität Dresden; 2012

2. David Urbansky, James A. Thom, Daniel Schuster, Alexander Schill:
Entity List Completion using the Semantic Web;
The 10th International Semantic Web Conference (ISWC): Semantic Web Challenge; Bonn, Germany; 2011

3. David Urbansky, James A. Thom, Daniel Schuster, Alexander Schill:
Learning a Named Entity Recognizer on the Web;
The 12th International Conference on Web Information System Engineering (WISE); Sydney, Australia; 2011

4. David Urbansky, Klemens Muthmann, Sandro Reichert, Daniel Schuster, Alexander Schill:
An Optimized Web Feed Aggregation Approach for Generic Feed Types;
International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM); Barcelona, Spain; 2011

5. David Urbansky, Robert Willner, Alexander Schill:
Ontofly: Ontology Engineering Using the Web;
International Conference on Machine Learning and Web Intelligence (ICMWI 2010); Algiers, Algeria; 2010

6. David Urbansky:
Automatic Construction of a Semantic, Domain-Independent Knowledge Base;
On The Move (OTM) Academy; Vilamoura, Portugal; 2009

7. David Urbansky, Marius Feldmann, James A. Thom, Alexander Schill:
Entity Extraction from the Web with WebKnox;
6th Atlantic Web Intelligence Conference (AWIC); Prague, Czech Republic; 2009

8. David Urbansky, James A. Thom, Marius Feldmann:
WebKnox: Web knowledge extraction;
Proceedings of the Thirteenth Australasian Document Computing Symposium; 2008

Studentische Arbeiten:

1. Marc Göbel:
Suche und Extraktion von Stammdaten von Unternehmen;
Diplomarbeit; 30.11.2012; Betreuer: David Urbansky

2. Dmitry Myagkikh:
Anfrage strukturierter Datenbasen mithilfe natürlicher Sprache im Kontext des Question-Answering;
Diplomarbeit; 22.05.2012; Betreuer: David Urbansky

3. Simon Schabel:
Aggregation von Produktbewertungen aus dem WorldWideWeb;
Diplomarbeit; 22.05.2012; Betreuer: David Urbansky

4. Marcel Gerlach:
Verbesserung von Question/Answering mithilfe von Suchmaschinenanfragen;
Diplomarbeit; 12.04.2012; Betreuer: David Urbansky

5. Michéle Sprejz:
Extraktion und Klassifikation von bewerteten Produktfeatures auf Webseiten;
Diplomarbeit; 20.01.2012; Betreuer: David Urbansky

6. Kateryna Rybina:
Sentiment analysis of contextsaround query terms in documents;
Masterarbeit; 01.01.2012; Betreuer: David Urbansky

7. Sebastian Kurfürst:
Exposing Domain Models as Linked Data;
Diplomarbeit; 29.11.2011; Betreuer: David Urbansky

8. Christian Hensel:
Automatische Fließtexterstellung aus Entitätsfakten in einer Wissensbasis;
Belegarbeit; 17.11.2011; Betreuer: David Urbansky

9. Martin Gregor:
Präzise Altersbestimmung von Webseiten;
Diplomarbeit; 22.07.2011; Betreuer: David Urbansky

10. Martin Wunderwald:
NewsX: Eventextraktion aus Nachrichtenbetirägen;
Diplomarbeit; 29.03.2011; Betreuer: David Urbansky

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